TALON AI Connect - 全文検索 & AI Insight 概要 – TALON構築支援サイト

1. システム概要

本システムは、TALON（ローコード業務システム開発基盤）で構築した業務システムのデータを全文検索可能とし、AI が自動で異常検知・分析レポートを生成するソリューションです。

下記の機能を提供しています。

■ 全文検索

機能を横断した検索機能
レコードに添付したファイルの全文検索機能

■ AI Insight

レコードの集計機能とルールベースによる異常検知機能
AI による分析・提案機能　このようなレポートが出力されます

1.1 解決する課題

システム	課題	解決策
全文検索	業務データが分散している	複数の業務画面のデータを横断検索
	ファイルと業務データが紐付かない	PKEY 情報で自動紐付け
	検索から業務画面への導線がない	検索結果から直接業務画面・ファイルを開ける
AI Insight	業務データの不具合や異常に気付かない	自動的に異常検知
	分析に時間がかかる	業務カテゴリ単位で自動的に集計
	定期的なチェックが続かない	定期的に自動でチェック

1.2 特徴

■ 全文検索

汎用性: TALON で構築したあらゆる業務システムに適用可能
柔軟性: 機能ID を指定するだけで任意の業務データを取り込み
統合検索: 業務データとファイルを同じ検索で横断的に検索

■ AI Insight

低コスト: OpenSearch の集計機能を活用し、LLM は必要最小限のみ使用。ルール検知・統計集計は API 不要で動作。AI 分析利用時も OpenSearch の集計結果のみを送信するため、1日あたりの API コストは数百円～程度から開始できます
シンプルな出力: HTML/JSON 形式のレポートを出力（UI不要）
階層型分析: 粗いスクリーニング → 詳細分析 → 深掘りを実施（Coarse-to-Fine）

■ セキュリティについて

業務データはオンプレミス環境内で完結します。AI分析はオプションであり、利用する場合のみ統計サマリが Claude API に送信されます。（元データ全件は送信されません）

AIの学習には使用されません: 当サービスはAPI経由で生成AIサービスに接続します。Claude APIは、利用規約により「APIを通じて送信されたデータはモデルの学習には使用しない」と明記されています。お客様の業務データがAIの学習に使用されて流出する心配はありません。

1.3 導入は３ステップ

2. システム構成

本システムでは、オープンソースの全文検索基盤として Fess および OpenSearch を利用し、AI基盤として Claude を使用します。

Fess は、定期的に TALON の機能に対して REST API による検索を実行し、取得した結果を OpenSearch のインデックスへ登録します。また、添付ファイル格納フォルダをクロールして文書内容を抽出し、同様に OpenSearch のインデックスへ登録します。

全文検索機能は TALON に設置します。TALON は Fess を介して検索を実行し、取得した結果を画面に表示します。
AI Insight 機能は Fess に設置します。Fess からクロールした結果を元に集計を行い、必要に応じて Claude で分析し、レポートを作成します。

3. 機能説明（全文検索）

3.1 機能設定

全文検索の対象となる機能を指定します。あわせて、検索結果として取得したレコードを開くための機能を別途指定することも可能です。これにより、一覧機能で検索した結果を、単票ブロックとして表示できます。

また、複数の機能を機能カテゴリ（ラベル）として定義し、機能カテゴリ単位で検索することも可能です。これにより、受発注業務に絞った検索や、経理業務に絞った検索などを実施できます。

＜動作イメージ＞

＜設定イメージ＞

3.2 全文検索機能

検索文字列と機能カテゴリ（ラベル）を指定して検索を実行すると、指定した機能カテゴリを対象に全文検索した結果が表示されます。機能カテゴリ（ラベル）が未指定の場合は、すべての機能カテゴリを対象に検索が実行されます。

検索は Fess を介して実行され、Fess により関連度が高いと評価された順に、業務データおよび添付ファイルの検索結果が表示されます。なお、検索クエリの仕様は Fess に準拠します。詳細は以下の公式ドキュメントをご参照ください。
https://fess.codelibs.org/ja/15.5/user/index.html

機能設定で「表示機能」を指定している場合、検索結果から業務データの詳細を開くことができます。添付ファイルについては、検索結果からダウンロードが可能です。

＜検索実行のイメージ図＞

4. 機能説明（AI Insight）

4.1 機能設定

AI Insight の実行スケジュールを設定します。本システムは Fess のスケジューラから実行されます。ミニマムの設定はスケジューリング、レポート出力パス、および OpenSearch 接続先のみであり、全文検索システムにより保持された OpenSearch のクロール情報から、各種レポートデータを生成します。

必要に応じて、異常通知アラートルールのカスタマイズ、および AI 分析に使用するプロンプトを設定することができます。

＜動作イメージ＞

4.2 レポート機能

AI Insight システムにより、自動的に機能カテゴリ（ラベル）毎にレポートファイルが日次および週次で出力されます。
設定した異常通知アラートルールに基づき、レコード件数急増、一定期間更新無しなどのアラートが出力されます。
また AI が分析することで、細かな指示を設定せずとも、不正と思われるデータを自動的に抽出することができます。

生成されたレポートは Fess の Web サーバー上でブラウザから閲覧できます。

＜異常通知・集計サンプル＞

＜AI分析サンプル＞

5. 動作環境

5.1 システム要件

コンポーネント	バージョン	備考
Java	21 以上	OpenSearch 3.x に必須
Fess	15.5.0	エンタープライズサーチサーバー
OpenSearch	3.5.0	全文検索エンジン
TALON	5.1.23 以上	REST API が有効であること

Docker 環境の利用を推奨

手動セットアップの他に、Docker Compose を使った環境構築が可能です。Docker を使うことで、Fess、OpenSearch、fess-ds-talon プラグインが事前に統合された環境を簡単に起動できます。設置方法の詳細は TALON AI Connect - 全文検索セットアップガイドを参照してください。

5.2 サーバー構成

1サーバー構成

TALON サーバーに Fess / OpenSearch を設置します。

留意事項

クロール実行時は CPU やメモリに負荷がかかるため、サーバーリソースのサイジングや実行タイミングを含めて、事前の設計が必要です。
Fess / OpenSearch の実行には Java 21 が必要です。
TALON の実行環境（Java 11）とは別途、同一サーバー上に併存させる必要があります。

分散構成

TALON サーバーとは別のサーバーに、Fess / OpenSearch を設置します。
（Docker 環境を利用する場合は、物理的に同一サーバー上に配置する場合でも、コンテナ環境として分離されるため、本構成に該当します。）